← VISSZA A DATALAB Kezdőlapjára
No. 10 — MODERN KRIPTOANALÍZIS

Kriptoanalízis Laboratórium

Statisztikai és frekvencia-analízisen alapuló törőmotorok. Automatikus egybeesési index (IC) elemzés és chi-négyzet alapú kulcsrekonstrukció a magyar nyelv sajátosságaira kalibrálva.

| |
Karakterek száma: 0 | Magyar betűk: 0
Valós idejű statisztika

Automatikus Törőmotorok

Chi-Square Test

1. Caesar Brute-Force Törő

Végigpróbálja mind a 40 magyar ábécés eltolást, és a statisztikai illeszkedés alapján sorba rendezi őket.

2. Vigenère Kulcsrekonstrukció

A Friedman-teszt alapján megbecsüli a kulcs hosszát, majd oszloponkénti frekvencia-analízissel visszafejti a kulcsszót.

Rekonstruált Szöveg

Nincs futtatva
Az automatikus törés futtatása után itt jelenik meg a legvalószínűbb tiszta szöveges eredmény...

Statisztikai Diagnosztika

Azonnali matematikai analízis és nyelvhelyességi profil.

Egybeesési Index (IC) 0.0000 Várható: ~0.067 (magyar)
Nyelvi Egyezőség 0% Khi-Négyzet illeszkedés

Frekvencia Eloszlás (%) Lila = Bemenet | Szürke = Magyar átlag

Gépelj be szöveget az eloszlás kirajzolásához...

Kriptoanalitikai Módszertan

Egybeesési Index (Index of Coincidence)

Az **Egybeesési Index (IC)** annak a valószínűsége, hogy a szövegből véletlenszerűen kiválasztott két betű megegyezik. Monofonikus helyettesítésnél (mint a Caesar) az IC érték megegyezik a tiszta nyelvi átlaggal (**magyar nyelvnél ~0.067 - 0.068**). Polialfabétikus (Vigenère) titkosításnál az IC jelentősen lecsökken a véletlenszerű eloszlás felé (~0.038), amiből a kulcs hossza kiszámítható.

A Khi-négyzet ($\chi^2$) Próba

A törőmotorunk a **Khi-négyzet jóságilleszkedési tesztet** alkalmazza. Összehasonlítja a vizsgált szövegből számolt betűgyakoriságokat a standard, természetes magyar szöveg eloszlásával. Minél kisebb a kiszámított $\chi^2$ érték, annál nagyobb a valószínűsége, hogy az adott eltolással/kulccsal dekódolt szöveg értelmes magyar mondatokat tartalmaz.

Digráf-tudatos Elemzés

A klasszikus törőmotorok elbuknak a magyar szövegeken, mert a kettős betűket (mint az *sz, gy, cs, ly*) két különálló betűként kezelik. A MagIge DATALAB egyedülálló módon először **magyar fonémákra és digráfokra bontja** a szöveget, így a statisztikai modell hibátlanul rekonstruálja az egyedi magyar karaktereloszlást.

Sikeres művelet!