Az ábécé és a számítás rendje
A betűs rejtjelek a mai, q, w, x, y betűkkel kiegészített magyar ábécét követik, benne c, dz és dzs jelöléssel. Ez eltér a szótár történeti cz, ds, ė jelkulcsától. A folyamatos szöveg leghosszabb betűkapcsolat szerinti bontása nem ismeri fel a szóelemhatárokat. A rejtjel betűegységei összefűzéskor új betűkapcsolatot alkothatnak, ezért az újrabontás nem minden szövegnél őrzi a korábbi határokat. A történeti jelek átírás nélkül megmaradnak.
Ábécéforrás: A magyar helyesírás szabályai, 10–11. pont. A rejtjelek szemléltető eszközök; a jelkulcs nem gyökelemzés.
A gyakorisági viszonyítás a teljes Végszó szövegmintájából készül, betűnként egy hozzáadott előfordulással (simítás). A kijelzett illeszkedési százalék a lenti képletből képzett mutató, nem a magyar nyelv felismerésének valószínűsége: max(0, 100 − χ² / N × 100), rövid szövegnél korlátozva. A régi kézzel megadott „magyar átlag” kikerült.
Automatikus Törőmotorok
Chi-Square Test1. Caesar Brute-Force Törő
Végigpróbálja az ábécé összes nem nulla eltolását, és a statisztikai illeszkedés alapján sorba rendezi őket.
2. Vigenère Kulcsrekonstrukció
A Friedman-teszt alapján megbecsüli a kulcs hosszát, majd oszloponkénti frekvencia-analízissel visszafejti a kulcsszót.
Rekonstruált Szöveg
Nincs futtatvaStatisztikai Diagnosztika
Azonnali matematikai analízis és betűeloszlási profil.
Frekvencia Eloszlás (%) Lila = Bemenet | Szürke = Végszó-minta
Friedman Teszt Kulcshossz Tippek
Kriptoanalitikai Módszertan
Egybeesési Index (Index of Coincidence)
Az egybeesési index a mintából visszatevés nélkül választott két betű egyezésének aránya. A viszonyítás itt a javított Végszó mintaszövegéből számítódik. Nem általános magyar nyelvi állandó, és a kulcshosszra csak becslést ad.
A Khi-négyzet ($\chi^2$) Próba
A törőmotorunk a **Khi-négyzet jóságilleszkedési tesztet** alkalmazza. Összehasonlítja a vizsgált szövegből számolt betűgyakoriságokat a standard, természetes magyar szöveg eloszlásával. Minél kisebb a kiszámított $\chi^2$ érték, annál nagyobb a valószínűsége, hogy az adott eltolással/kulccsal dekódolt szöveg értelmes magyar mondatokat tartalmaz.
Digráf-tudatos Elemzés
A klasszikus törőmotorok nehezen kezelik a magyar szövegeket, ha a kettős betűket (mint az *sz, gy, cs, ly*) két különálló betűként veszik figyelembe. A MagIge DATALAB a szöveget először **magyar fonémákra és digráfokra bontja**, így a statisztikai modell nagy pontossággal képezi le az egyedi magyar karaktereloszlást.